С-2. Подготовка запросов поставщикам

Роль: Тендер-менеджер (тендер-менеджер)
Приоритет: P1
Экономия: 40–50 ч/мес
Модель автономности: Координация — AI готовит черновик, менеджер проверяет

1. Процесс

AS-IS

Время: ~40 мин/конкурс × 3–8 конкурсов/день
Акторы: Тендер-менеджер (единственный), AI не участвует
Боль: поставщики в голове — новый менеджер не сможет работать месяцами

TO-BE

Время: 5–10 мин/конкурс
Акторы: AI-агент (подготовка, трекинг) + менеджер (проверка, переговоры)

2. Данные

Потоки данных

Источник	Что даёт	Состояние
Карточка конкурса (из С-1)	ТЗ, товарные группы, сроки	Структурированное (после AI-разбора)
База поставщиков	Контакты, товарные группы, история	Не существует — основной риск
Почта менеджеров	Исторические запросы и ответы	Неструктурированное
Мессенджеры	Часть коммуникации с поставщиками	Недоступно для системы

Проблемы с данными

Базы нет: поставщики только в головах менеджеров — нужно создавать с нуля
Фрагментация: у разных менеджеров разные поставщики, нет консолидации
Каналы: часть общения через мессенджеры — не попадёт в систему
Нет истории: кто отвечал быстро, кто давал лучшую цену — только в памяти

Карта потоков (TO-BE)

Конкурс (Б24) → [AI: извлечение товарных групп из ТЗ]
    → [AI: поиск по supplier-catalog.md] → Подборка поставщиков
    → [AI: генерация запросов по request-templates.md]
    → Менеджер проверяет → Отправка
    → [Автотрекинг: ответы → сравнение → карточка]
    → [Обратная связь: результат → обновление рейтинга поставщика]

3. Абстракции

Карта интерфейсов

Сейчас	Функция	После	Изменение
— (нет интерфейса, знания в памяти)	Справочник поставщиков	CRM поставщиков в Б24	Создаём новый интерфейс
Почтовый клиент	Набор запроса вручную	AI-генератор + отправка из системы	Заменяем
Телефон + память	Контроль ответов	Автотрекинг + дашборд	Заменяем
Excel	Сравнение цен	Автосравнение в карточке	Заменяем

Что это даёт

Минус 3 интерфейса для рутины (ручной набор + контроль на память + Excel)
Главное: база поставщиков переживает увольнение менеджера — знания остаются в системе

4. Контекст

Знания × режимы применения

Знание	Где сейчас	Режим	Формализуемость
Поставщик → товарные группы	Не записано, экспертиза менеджеров	AI сам → матчит по каталогу	Да
Кто отвечает быстро / медленно	Не записано, экспертиза менеджеров	AI сам → автотрекинг SLA	Да (после накопления)
Кто даёт лучшую цену	Не записано, экспертиза менеджеров	AI сам → рейтинг по истории	Да (после накопления)
Как написать, чтобы ответили	Не записано, экспертиза менеджеров	AI помогает → шаблон + персонализация	Частично
С кем можно договориться	Неявные знания менеджера	Человек сам → переговоры	Нет

Иерархия контекстных файлов

Уровень	Файл	Содержание
Операционный	`knowledge/supplier-catalog.md`	Полный каталог поставщиков
Тактический	`knowledge/product-catalog.md`	Товарные группы компании
Тактический	`knowledge/request-templates.md`	Шаблоны запросов по категориям
Процессный	`specs/supplier-request-agent.yaml`	Правила подбора, генерации, трекинга

5. Автономность

Когнитивная карта

Шаг процесса	Когнитивный тип	Делег. ↔ Коорд.	Обоснование
Извлечение товарных групп из ТЗ	Извлечение	90% делегирование	ТЗ полуструктурировано, LLM справляется
Подбор поставщиков из базы	Синтез (ТЗ + база + история)	80% делегирование	Формальный матчинг + ранжирование по рейтингу
Генерация запроса	Генерация (персонализированный текст)	Координация	AI готовит, менеджер правит тон и нюансы
Отправка запросов	— (техническая)	100% делегирование	Кнопка, нет интеллектуальной работы
Трекинг ответов	Валидация (получен/не получен, в срок/нет)	100% делегирование	Полностью формализуемо
Сравнение предложений	Анализ + Валидация	90% делегирование	Сравнение чисел и условий по таблице
Итоговое ценообразование	Анализ + Синтез	Координация	Учитывает переговоры, маржу, стратегию

Граница ответственности

AI делает сам	Человек решает
Подбор поставщиков по каталогу	Кого включить/исключить (отношения)
Генерация черновика запроса	Финальная редактура (тон, нюансы)
Трекинг ответов + напоминания	Переговоры по цене и условиям
Сравнительная таблица	Итоговое ценообразование

Уровень делегирования: координация (коллега)
Эскалация: новый поставщик не из базы, нестандартные условия, крупный конкурс

6. Реализация

Трансформация документации → агент

knowledge/supplier-catalog.md    ──→  agent context (база поставщиков)
knowledge/product-catalog.md     ──→  agent context (товарные группы)
knowledge/request-templates.md   ──→  agent context (шаблоны запросов)
specs/supplier-request-agent.yaml ──→ agent config (триггер, подбор, генерация)
                                  ──→ agent system prompt (границы из автономности)
                                  ──→ acceptance tests (из метрик)

→ Спецификация агента: specs/supplier-request-agent.yaml

Метрики

Метрика	Сейчас	Цель	Источник теста
Время подготовки запроса	~40 мин	5–10 мин	Хронометраж
Поставщиков запрошено	3–4	5–7	Счётчик
Скорость получения ответов	«по ситуации»	SLA-трекинг	Дашборд
Время ввода нового менеджера	Месяцы	Дни	Опрос
Полнота базы поставщиков	0%	>80% за 3 мес	Аудит базы

Фазирование

Фаза 1 (без AI): CRM поставщиков + ручной ввод + связь поставщик↔конкурс. Единая база вместо «в голове».

Фаза 2 (с AI): Автоподбор + генерация запросов + трекинг + автонапоминания.

Зависимости

Серия сессий с менеджерами для наполнения базы (2–3ч × N менеджеров)
Каталог товарных групп (из исторических данных)
Сбор шаблонов запросов (из реальных писем)
Интеграция с почтой (отправка + мониторинг)