Агент: tender-screener

# Агент: Скринер тендеров
# Сценарий: С-1 (Первичный отбор конкурсов)
# Платформа: О2 AI Assistant

name: tender-screener
version: "1.0"
scenario: s1-tender-screening
status: draft

description: >
  Автоматический сбор конкурсов с тендерных площадок и почтовых рассылок,
  классификация по критериям руководителя, предварительная разметка
  для ускорения принятия решений.

trigger:
  type: scheduled
  schedule: "*/30 * * * *"  # каждые 30 минут в рабочее время
  window: "08:00-19:00 MSK"

inputs:
  - source: tender-platform-closed
    type: parser
    format: structured
    fields: [title, customer, deadline, volume, category, documents_url]

  - source: tender-platform-open
    type: parser
    format: structured
    fields: [title, customer, deadline, volume, category, documents_url]

  - source: email-subscriptions
    type: email-parser
    format: semi-structured
    fields: [subject, body, attachments]

processing:
  steps:
    - name: dedup
      action: deduplicate
      key: [customer, title, deadline]

    - name: enrich
      action: parse-documents
      description: Извлечь из ТЗ предмет, объём, сроки, требования

    - name: classify
      action: ai-scoring
      model: "kimi-k2"
      context:
        - knowledge/screening-criteria.md
        - knowledge/product-catalog.md
        - knowledge/customer-history.md
      rules:
        competence_match: "Можем ли мы это поставить? (каталог товарных групп)"
        volume_threshold: "Стоит ли усилий? (минимальный порог рентабельности)"
        deadline_feasible: "Успеваем подать? (>3 дней до дедлайна)"
        margin_estimate: "Ожидаемая наценка >20%?"
        customer_score: "Репутация заказчика (история, платёжная дисциплина)"

    - name: rank
      action: categorize
      thresholds:
        submit: 0.8      # «подавать»
        review: 0.5       # «рассмотреть»
        skip: 0.0         # «пропустить»

outputs:
  - type: crm-card
    target: bitrix24
    pipeline: "Тендеры"
    fields:
      title: "{customer} — {title}"
      stage: "auto-classified"
      ai_score: "{score}"
      ai_recommendation: "{category}"
      ai_reasoning: "{reasoning}"

  - type: dashboard
    target: bitrix24
    view: "Скрининг тендеров"
    grouping: [recommendation, deadline]

escalation:
  - condition: "score between 0.5 and 0.8"
    action: flag-for-review
    notify: igor

  - condition: "customer is VIP"
    action: always-flag
    notify: igor

human_decisions:
  - "Финальное решение берём/не берём"
  - "Оценка инсайда и отношений с заказчиком"
  - "Распределение между менеджерами"
  - "Стратегические решения по новым направлениям"

realization:
  context_from:
    - knowledge/screening-criteria.md    # → agent reads at runtime (критерии отбора)
    - knowledge/product-catalog.md       # → agent reads at runtime (каталог товарных групп)
    - knowledge/customer-history.md      # → agent reads at runtime (история заказчиков)
  config_from:
    - specs/tender-screener.yaml         # → trigger, inputs, outputs, escalation
  prompt_from:
    - scenarios/tender-pipeline/s1-tender-screening.md#автономность  # → system prompt boundaries
  tests_from:
    - scenarios/tender-pipeline/s1-tender-screening.md#метрики       # → acceptance tests

metrics:
  track:
    - name: screening_time
      target: "<40 min/day"
    - name: ai_accuracy
      target: ">80% match with human decision"
      method: "compare ai_recommendation vs igor_decision for 30 days"
    - name: coverage
      target: ">95% tenders processed"
    - name: rejected_tracking
      target: "100% with reason"