Роль: Рекрутер
Приоритет: P1
Экономия: 60–80 ч/мес
Модель автономности: Координация — AI фильтрует, рекрутер принимает решения
Рекрутер открывает каждое резюме
Оценка по критериям в голове
Закрывает — нигде не фиксирует
Пишет кандидату в мессенджер
Время: ~4 часа/день на 1 рекрутера
Акторы: Рекрутер (единственный), AI не участвует
Боль: объём рутины, критерии в голове — новый рекрутер учится месяцами
>=80%
hh.ru API + Telegram бот + почта
Подходит — в воронку рекрутера
На рассмотрение — дашборд
Автоотказ с обратной связью
Рекрутер проверяет топ + назначает звонок — 40 мин
Время: ~40 мин/день
Акторы: AI-агент (скрининг) + рекрутер (финальное решение)
Источник Что даёт Как получаем сейчас Состояние данных hh.ru Отклики на вакансии Вручную, браузер Структурированные (API доступен) Telegram Рекомендации, отклики Вручную, пересылка Не структурированные Почта Резюме от агентств Вручную PDF/DOCX, разный формат Excel «База» кандидатов Ручной ввод Неполная, дублирует hh.ru
Нет единой базы: кандидат может быть в Excel, hh.ru и переписке одновременно
История взаимодействий не фиксируется — «кажется, мы его уже смотрели»
Отказы не записываются — невозможно вернуться к кандидату через полгода
Сейчас (AS-IS) Функция После (TO-BE) Изменение Браузер hh.ru Просмотр откликов Не нужен для скрининга Убираем — API забирает автоматическиExcel-база Трекинг кандидатов Воронка в ATS/Б24 Заменяем Мессенджеры (3 шт) Коммуникация с кандидатами Единый канал через ATS Консолидируем — Контроль AI Дашборд скрининга Новое
Минус 3 интерфейса для ежедневной рутины
Плюс 1 интерфейс — дашборд (но 40 мин вместо 4 часов)
Знание Где сейчас Режим Формализуемость Требования к вакансии (опыт, навыки, образование) Описание вакансии + уточнения от заказчика AI сам — матчит по критериям80–90% Софт-скиллы и «культурный фит» Не записано, экспертиза рекрутера AI помогает — выделяет маркеры, рекрутер оцениваетЧастично Рыночные зарплаты по позициям Не записано, экспертиза рекрутера AI сам — подтягивает медианы с hh.ruДа «Красные флаги» в резюме Не записано, экспертиза рекрутера AI сам — чеклист формализован70% Репутация компаний-работодателей Неявные знания рекрутера Человек сам Нет
Шаг процесса Когнитивный тип Делегирование <-> Координация Обоснование Сбор откликов с площадок Извлечение 100% делегирование Полностью формализовано, API Парсинг резюме (опыт, навыки, образование) Извлечение 100% делегирование Структурированные данные Оценка по требованиям вакансии Анализ 70% делегирование 80% критериев формализованы, остальное — софт-скиллы Ранжирование кандидатов Синтез 80% делегирование Сводка по нескольким критериям Решение «приглашать / не приглашать» Анализ Координация Финальное решение всегда за рекрутером Отправка обратной связи отклонённым Генерация 90% делегирование Шаблон + персонализация
AI делает сам Человек решает Сбор, парсинг, первичная оценка Финальное «да/нет» на звонок Автоотказ <50% совпадения Кандидаты в «серой зоне» 50–80% Ранжирование по объективным критериям Оценка софт-скиллов и мотивации
Документ Куда уходит Роль knowledge/screening-criteria.mdagents/resume-screener/context/Критерии оценки knowledge/red-flags.mdagents/resume-screener/context/Чеклист «красных флагов» specs/resume-screener.yamlagents/resume-screener/config.yamlТриггеры, входы, выходы Раздел «Автономность» System prompt Границы делегирования Раздел «Метрики» Acceptance tests Автотесты
Метрика Сейчас Цель Источник теста Время на скрининг 4 ч/день 40 мин/день Логи системы Точность AI-скрининга — >80% совпадений с решением рекрутера 30-дневная калибровка Потерянные кандидаты ~15% <2% Воронка в ATS Время отклика кандидату 1–3 дня <4 часа Логи уведомлений
Фаза 1 (без AI): ATS-воронка в Б24 + ручной ввод. Единая база, фиксация отказов, история.
Фаза 2 (с AI): hh.ru API + AI-скрининг + автоуведомления. Рекрутер переходит от просмотра к проверке.